Engenheiro de Software · LLM & RAG · Tech Lead de QA

Sistemas de IA mensuráveis, prontos para produção.

Construo pipelines de RAG e guardrails de segurança no JURIS-IA (LAMIA) e lidero um time de 5 engenheiros no Agente QA (CEIA-UFG).

Foto de Victor Rangel
Foto de Victor Rangel

Sobre

Sou Engenheiro de Software com atuação dupla e complementar: construo sistemas de IA para o domínio jurídico brasileiro e lidero a automação de qualidade de um agente de testes.

No JURIS-IA (LAMIA), implemento pipelines de RAG, guardrails de segurança contra vazamento de prompt e sistemas de avaliação de LLM. No Agente QA (CEIA-UFG), lidero tecnicamente um time de 5 pessoas aplicando TDD assistido, Pytest e métricas de qualidade.

Tenho base sólida em backend (Go, Java/Spring Boot) e frontend (TypeScript/React), com foco em sistemas multiagentes mensuráveis e prontos para produção.

LLM & RAG Engineer

Pipelines de RAG, guardrails contra vazamento de prompt e avaliação de LLM no JURIS-IA.

  • RAG
  • Guardrails
  • Red-Teaming

Tech Lead de QA

Time de 5, TDD assistido, Pytest e métricas de qualidade no Agente QA.

  • TDD
  • Pytest
  • ADK
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Experiência

  1. Jun 2026 – Presente

    Brasil

    Engenheiro de LLM Júnior

    LAMIA — Projeto JURIS-IA

    • Identificou e corrigiu uma vulnerabilidade de sandbox-escape na camada de permissões de um agente de codificação com IA, eliminando um vetor de acesso não autorizado fora do diretório do projeto.
    • Projetou e implementou guardrails de detecção de vazamento de system prompt e conteúdo proprietário, medido por taxa de bloqueio: 100% de bloqueio em 7 LLMs avaliados, coberto por 9 testes automatizados.
    • Conduziu red-teaming de extração de prompt em múltiplos LLMs open-source, identificando e fechando um vazamento crítico de metadados de infraestrutura, sem gerar falsos positivos em uso legítimo.
    Ver os 6 resultados
    • Realizou benchmarking de LLM (Llama 3.1 8B, inferência local via Ollama) para geração automática de ementas jurídicas a partir de decisões do STF, medido por BERTScore sobre uma base de ~46 mil casos.
    • Refinou prompts jurídicos com abordagem few-shot a partir de golden sets curados por analistas de domínio, elevando a qualidade de geração em rodadas de avaliação qualitativa e quantitativa.
    • Construiu pipeline de coleta de legislação municipal (scrapers parametrizados por UF/município), estruturando descoberta, normalização e persistência de dados jurídicos.
  2. Mar 2026 – Presente

    Goiânia, GO

    Tech Lead, Agente QA

    CEIA (Centro de Excelência em Inteligência Artificial) – UFG

    • Tech Lead de um time de 5 engenheiros, coordenando duas frentes paralelas (pesquisa de datasets/métricas e correção de bugs do agente), estruturando backlog, cerimônias e previsibilidade de entrega.
    • Definiu o fluxo de TDD assistido do Agente QA (geração de testes unitários e casos de teste antes do código final) e o padrão de Pull Request do time (resumo não-técnico, evidências de teste, revisão obrigatória).
    • Especificou o protocolo de comunicação entre o Agente de Testes e o Agente Orquestrador, reduzindo retrabalho em execuções através de contratos de evento e validações.
    Ver os 6 resultados
    • Padronizou o workspace do agente com ADK (Agent Development Kit) e Pytest, medido por tempo de onboarding do time, criando templates e guias de projeto.
    • Estruturou pesquisa comparativa de datasets e métricas de avaliação (meta de 5+ datasets), consolidada em um Protocolo de Avaliação Comparativa formal com tratamento estatístico.
    • Detalhou uma arquitetura de loop iterativo em que o Coder Agent cria tasks autônomas e itera até atingir métricas de qualidade de 80–95%.
  3. Nov 2025 – Mar 2026

    Goiânia, GO

    Cientista de Pesquisa e Desenvolvimento

    CEIA – UFG

    • Benchmarking rigoroso de LLMs open-source (DeepSeek, CodeLlama) vs. soluções comerciais (GitHub Copilot), com foco em soberania tecnológica e monitoramento de comportamento de IA, aplicado à construção de um sistema de gestão hoteleira.
    • Integração de busca semântica e embeddings com PostgreSQL + pgvector, medido por relevância de resposta, via chunking customizado e indexação vetorial.
    • Automação de versionamento e reprodutibilidade de experimentos com MLflow, DVC e GitHub Actions.
  4. Mar 2025 – Jul 2025

    Goiânia, GO

    Desenvolvedor Full Stack

    Projeto Acadêmico — Universidade Federal de Goiás

    • Implementou API REST em Go (Gin) para sistema de rastreamento oncológico, com arquitetura em camadas (handlers, services, repositories).
    • Implementou autenticação/autorização JWT e RBAC via middleware, protegendo rotas críticas do sistema.
    • Estruturou persistência com PostgreSQL (migrations) e ambiente containerizado com Docker Compose; integrou frontend em Vanilla JS/Web Components com validação em tempo real.

Projetos em destaque

LAMIA · LLM & Segurança

JURIS-IA

IA para o domínio jurídico brasileiro: geração de ementas, coleta de legislação e proteção contra vazamento de prompt.

  • Guardrails de vazamento de system prompt
  • Red-teaming de extração de prompt em LLMs open-source
  • Benchmark de ementas do STF com BERTScore
de bloqueio em 7 LLMs
100%
casos no benchmark
~46 mil
testes automatizados de guardrail
9
  • RAG
  • Guardrails
  • Red-Teaming
  • BERTScore
  • Ollama

CEIA-UFG · Qualidade & Agentes

Agente QA

Agente de automação de testes com TDD assistido e loop iterativo guiado por métricas de qualidade.

  • Fluxo de TDD assistido e padrão de PR
  • Protocolo Agente de Testes ↔ Orquestrador
  • Protocolo de Avaliação Comparativa (meta de 5+ datasets)
engenheiros liderados
5
meta de qualidade do loop do Coder Agent
80–95%
datasets na avaliação comparativa
5+
  • TDD
  • Pytest
  • ADK
  • Multiagentes

Outros projetos

  • Capa do projeto Projeto API Spring Boot

    Projeto API Spring Boot

    Projeto de API RESTful desenvolvido com Spring Boot e Java, focado em fornecer serviços eficientes e escaláveis para aplicações web. Tem implementacão de CRUD completo e segurança básica. Conectado a um banco de dados H2 para armazenamento de dados.

  • Capa do projeto Projeto RDU-IP

    Projeto RDU-IP

    Repositório referente ao grupo 8 - RDU - Rastreio de câncer para matéria de Introdução à Programação da turma de Engenharia de Software 2025.1, com primeira contato com Golang usando Gin Framework para gerenciamento de rotas e JWT para autenticação.

  • Capa do projeto Clone Amazon

    Clone Amazon

    Projeto de clone da Amazon desenvolvido com Tailwind CSS e arquitetura de tags HTML5, focado em replicar a interface e funcionalidades básicas do site original. Inclui páginas de produtos, carrinho de compras e navegação responsiva.

Competências

  • IA & Sistemas Multiagentes

    • RAG
    • LLMOps
    • Prompt Engineering
    • Fine-tuning
    • Guardrails & Segurança de LLM
    • Red-Teaming
    • ADK
    • LangGraph
    • CrewAI
    • MLflow
    • DVC
    • Embeddings
    • pgvector
    • Busca Semântica
  • Automação & Qualidade

    • TDD (assistido)
    • Pytest
    • Vitest
    • Jest
    • Testes Unit./Integração
    • CI/CD para IA
    • BERTScore
  • Backend

    • Java
    • Spring Boot
    • Go (Gin)
    • C
    • Python
    • APIs RESTful
    • JWT
    • RBAC
  • Frontend

    • TypeScript
    • React.js
    • JavaScript (ES6+)
    • Web Components
    • Tailwind CSS
    • HTML
    • CSS
  • DevOps & Infraestrutura

    • Docker
    • Docker Compose
    • PostgreSQL
    • Linux
    • GitHub Actions
    • CI/CD
    • Git
    • GitHub
  • Ferramentas & outras

    • R
    • VS Code
    • IntelliJ IDEA
    • Figma
    • Postman

Meus Serviços

  • Sistemas com LLM e RAG

    Pipelines de RAG com embeddings e busca semântica (PostgreSQL + pgvector) e orquestração multiagente com LangGraph e CrewAI.

  • Segurança e avaliação de LLM

    Guardrails contra vazamento de prompt, red-teaming e benchmarking de modelos com métricas como BERTScore.

  • Automação de testes e QA

    TDD assistido, Pytest, Vitest e Jest, com CI/CD para IA e métricas de qualidade.

  • APIs e backend

    APIs RESTful em Go (Gin) e Java/Spring Boot, com JWT, RBAC e PostgreSQL.

  • Frontend

    Interfaces em TypeScript e React com Tailwind CSS e Web Components.

  • MLOps e reprodutibilidade

    Versionamento de experimentos com MLflow, DVC e GitHub Actions, em ambientes com Docker.

Formação

  1. Fev 2025 – Jul 2029 (em andamento)

    Universidade Federal de Goiás (UFG)

    Bacharelado em Engenharia de Software

  2. Ago 2025 – 2026

    Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) — PICME/OBMEP

    Iniciação Científica e Programa de Preparação ao Mestrado

  3. 2018 – 2024

    Colégio Estadual da Polícia Militar de Goiás — Colina Azul

    Ensino Fundamental e Médio

Prêmios
Medalha de Bronze — 16ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP)
Idiomas
Inglês (Elementary)

Entre em Contato

Informações de Contato

Fique a vontade para entrar em contato para realizar um projeto ou para acompanhar meu trabalho. Pode consultar qualquer meio de comunição abaixo ou enviar mensagem ao lado!

  • Email

    victorrangeltasse85@hotmail.com

  • Telefone

    +55 (62) 99985-6331

  • Localização

    Aparecida de Goiânia, GO